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  • PandaWiki 是一款国产深度融合 AI 能力的开源知识库系统

    PandaWiki 是一款国产深度融合 AI 能力的开源知识库系统

    开源神器 PandaWiki 重新定义知识管理。它不止于存储,更核心的是 AI 智能:可用自然语言对话提问、辅助内容创作,并能将知识库变为企业微信、钉钉内的聊天机器人,极大提升团队知识查找和利用的效率。

    它不仅能管理文档,更提供 AI 创作、问答和搜索功能,并可集成到企业微信、飞书等平台,让知识查询无处不在。支持一键脚本部署,极大降低智能 Wiki 的搭建门槛。

    01

    开源项目简介

    PandaWiki 就像一个为你量身定制的智能 Wiki 网站。

    你可以用它来整理和展示各种知识内容,而它的特别之处在于,深度融合了当前流行 AI 大模型,为知识库注入了智能化的能力。

    目前在 GitHub 上已经获得接近 6K 的 Star。

    开源地址:https://github.com/chaitin/PandaWiki

    PandaWiki 开源项目能提供一个更好的方式来管理团队的产品文档、技术手册,搭建一个能智能互动的帮助中心。

    它核心提供了三大 AI 功能:AI 创作AI 问答和 AI 搜索

    这意味着,它不仅能帮你存放文档,还能辅助你生成和优化内容,用户更可以直接用自然语言提问,AI 会基于知识库中的内容给出精准答案,而不是简单地返回一堆链接。

    而且还支持接入钉钉、飞书、企业微信等平台里的聊天机器人,直接在企业微信、飞书里面查询知识库内容。

    02

    5分钟部署

    ① 安装 PandaWiki

    需要使用 Linux 系统部署 PandaWiki,使用 root 权限登录你的服务器,然后执行以下命令。

    • bash -c $(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)

    根据命令提示的选项选择安装目录并进行安装,命令执行过程将会持续几分钟,请耐心等待。

    安装命令执行结束后,你的终端会输出控制台的访问地址,浏览器中打开就能登录了。

    ② 配置 AI 大模型

    首次使用时,需要为一个关键步骤进行配置:接入 AI 大模型服务

    因为它的智能功能都依赖于此,完成模型配置后,你就可以创建第一个知识库了。

    ③ 创建 AI 知识库
    在管理后台,可以直接创建文件夹或者文档。
    PandaWiki 支持强大的编辑器,支持富文本和 Markdown 语法编写,方便不同习惯的用户。
    写完的文档还能轻松导出为 Word、PDF 或 Markdown 文件。
    同时还支持便捷的内容导入,支持通过飞书文档、Notion、网页链接、Sitemap、RSS 订阅甚至直接上传文件等多种方式,快速将现有内容导入到知识库中,省去大量复制粘贴的麻烦。
    ④ 额外配置
    除了整体知识库的内容,还能自定义你的 Wiki 网站的配色和背景图。
     

    底部的这些脚注、友情链接、品牌曝光也是可以配置的:

    ⑤ 大工搞成

    每个知识库都会独立生成一个对外的 Wiki 网站,你把对外链接丢出去,别人就能访问了。

    而且你能在管理后台查看对外 Wiki 网站的实时访问情况、问答情况、反馈情况。

    ⑥ 集成聊天机器人

    你可以将整个知识库以网页挂件的形式嵌入到其他网站,也可以把它变成钉钉、飞书等平台里的聊天机器人,让知识查询无处不在。
    目前支持接入如下平台的机器人。

    拿企业微信机器人举例子。你需要在企微配置管理创建应用,并设置一些参数,详细手把手的教程可以参考下面这个链接:

    • https://pandawiki.docs.baizhi.cloud/node/01971b5f-67e1-73c8-858282ccac49cc96

    接入企微机器人后,企业内的用户可以在企业微信中搜索并找到对应的机器人,通过聊天窗口直接与 PandaWiki 对话,如图:

    总而言之,PandaWiki是一个降低了智能知识库搭建门槛的开源工具。它既考虑了内容管理的便利性,又充分利用AI提升了知识的利用效率。

    • 官网地址:https://baizhi.cloud/landing/pandawiki在线文档地址:https://pandawiki.docs.baizhi.cloud/welcome开源地址:https://github.com/chaitin/PandaWiki
    • 如果你正在为团队或产品寻找一个更聪明、更高效的知识管理解决方案,不妨试试PandaWiki。
    • 在安装、使用过程中遇到了一些问题或 bug,欢迎加入下面的官方交流群,一起探讨学习。